Sobre mí

Soy Ingeniero en Informática (2004) y Doctor en Sistemas Inteligentes por la Universidad de Granada (2008). Actualmente, soy miembro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, dentro del Laboratorio de Tecnologías Inteligentes, e investigador principal del proyecto “Fusión y Análisis de Big Data: Mejora de la eficiencia energética en redes eléctricas inteligentes”, financiado por el Programa de proyectos de investigación para la incorporación de jóvenes doctores a nuevas líneas de investigación en grupos de la Universidad de Granada. También colaboro en el proyecto del 7º Programa Marco “Energy IN TIME: Simulation-based control for energy efficiency operation and maintenance”. Anteriormente, he sido investigador postdoctoral y profesor visitante en el Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad Carlos III de Madrid.

Mi investigación se centra en el procesamiento de información compleja mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Me interesan especialmente los problemas que requieren extraer conocimiento útil de grandes cantidades datos, normalmente procedentes de sensores, considerando el contexto más amplio en el que se generan. He participado en diversos proyectos nacionales e internacionales de investigación, desarrollo y transferencia, en los que me he ocupado de la representación y la fusión de información utilizando lenguajes basados en lógica matemática y de su posterior análisis con técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Los algoritmos semánticos que investigo permiten combinar datos basándonos en su significado (en lugar de en su estructura), inferir conocimiento implícito y descubrir nuevas relaciones; en definitiva, interpretar y comprender la realidad a partir de las observaciones recogidas en forma de datos.

He aplicado los resultados teóricos de mi investigación en diversas áreas, como la eficiencia energética, la seguridad, el control de tráfico marítimo, la gestión empresarial o los hogares inteligentes. Recientemente, me interesa asimismo estudiar el impacto de las tecnologías de adquisición y análisis de big y open data en la sociedad actual y, en particular, los aspectos éticos y legales de su uso en relación con la protección de la intimidad de los ciudadanos y la transparencia de las instituciones.

Cronografía